1. Python有四种可调用对象:函数(BIF、UDF、lambda)、方法、类、一些类实例, 它们的别名也是可调用的
  2. 内建函数(Build-in Func):用C/C++编写, 在第一(内建)名称空间里，属于_builtin_模块并作为__builtins__模块导入 ​ ​ 类型为builtin_function_or_method
  3. 用户定义函数(User-Defined Func):通常用Python编写, 在全局名称空间里, 可以用func_closure钩住在其他地方定义的属性, 类型为function udf.func_closure:包含了自由变量的引用的单元对象元祖
  4. 通过lambda来创建函数的对象除了没有命名之外, 享有和用户自定义函数相同的属性
  5. 用户自定义方法(User-Defined Method)是被定义为类的一部分函数, 方法通过对象的名字和句点属性标识进行命名, 除了UDM外还有BIM(内建方法, 内建类型的)
    • BIM和BIF享有相同属性, 不同之处在于BIM的__self__属性指向一个Python对象, 而BIF指向None
    • UDM与类对象是关联的(非绑定方法), 但是只能通过类的实例来调用(绑定方法), 但UMD的类型都是相同的(instancemethod)
  6. 可以利用类的可调用性来创建实例(调用结果便是创建实例), 可以通过__init__方法来自定义实例化过程
  7. 类的__call__特殊方法允许程序员创建可调用的对象(实例), 默认是没有实现的, 如果将其覆盖实例就会成为可调用(调用该实例等于调用该方法) foo() 等价于 foo.__call__(foo) [实例将自动成为每次方法调用的第一个参数]
  8. 代码对象:即一些不能调用的可执行对象代码块, 一个模块的代码对象是构成该模块的全部代码
    • 每个可调用物的核心都是代码对象, 由语句、赋值、表达式和其他可调用物组成
    • 函数对象仅是代码对象的包装, 方法则是给函数对象的包装
    • 真正的代码对象:代码转换成的字节码(字节编译的代码)
  9. 可执行对象相关BIF: 检查调用性callable()、生成代码对象compile(string, file, type)、求值eval(obj)、求值exec obj exec和eval()对可以执行字符串格式的Python代码(每次必须对其进行字节编译处理)
  10. compile(str, file, type)提供了一次性字节代码预编译, 第三个参数的可能值:可求值表达式eval 、单一执行语句single、可执行语句组exec
  11. eval(obj, g, l):对表达式求值, 该值可以为字符串或内建函数compile()创建的预编译代码对象
    • 二参三参:全局和局部名称空间中的对象, globals需字典, locals可以是任意映射对象(如实现了__getitem__()方法的对象)
    • 二三参默认为globals()和locals()返回的对象 (若传入了一个全局字典, 那么该字典会作为locals传入)
  12. exec obj:obj只能是原始的字符串, 比如单一执行语句或可执行语句组， 除了obj它还可以接收有效的Py文件对象(一旦执行完毕停留在EOF)
    • EOF: end-of-file 文件末尾
  13. input():返回的数据是对输入表达式求值的结果, 是eval()和raw_input()的组合, 等价于eval(raw_input())
  14. 导入模块的副作用是会导致最高级代码运行
  15. execfile(fname, g, l):仅可以在现有的执行环境下运行(比如自己的全局和局部的名称空间), 不保证不会修改局部名称空间 等价于 f = open(fname, 'r'); exec f; f.close()
  16. 在命令行中不给出完全的路径名来运行模块: python -c "需要运行的模块"
  17. python -m mname:能够在类库中执行作为脚本的模块而不是作为导入的模块(使得__name__ == "__main__")
  18. 为外部程序执行提供的os模块: 表见P429
  19. os.system(str):接收字符串形式的系统命令并执行它, 通过退出状态显示成功或失败(非0失败, 0成功)
  20. os.popen():建立一个指向那个程序的单项连接, 然后像访问程序一样访问这个程序,它返回一个类文件对象
    • 例: f = os.popen('uname -a'); data = f.readlne(); f.close() [data中的内容同os.system('uname -a')]
  21. fork():创建一个和父进程并行的子进程, 返回两次; 调用fork()的原始进程称为父进程, 作为调用结果新创建的进程称为子进程
    • 子进程返回值永远是0, 父进程返回值永远是子进程的进程标识符(PID:Process ID) , 这样父进程可以监控所有子进程
    • PID是唯一区分它们的标识, 通过PID在父进程和子进程返回时采取分流措施
  22. exec*(cmd, args):用给定文件作为现在要执行的程序取代当前子程序的Python解释器, 有一参数列表(也可以给命令提供环境变量字典), 没有返回值 常用作参数列表:用户的名字、搜索路径、当前Shell、终端类型、本地化语言、机器类型、操作系统名字
  23. wait():收获孩子(听起来好奇怪, 原句:reaping a child), 即等待子进程完成(通常和fock和exec*一起使用), 也叫扫尾, 会挂起执行直至执行完毕或终止 当子进程完成执行, 还没有被收获的时候, 它进入了闲置状态, 变成了著名的僵尸进程(此时子进程仍保持系统资源)
  24. spawn*(mode, file, args[,env]):在新进程中执行命令(不像fork()分别调用两个函数来建进程), 类似于在线程中启动函数
    • mode(魔法模式)参数在其他操作系统中比fork()快得多
  25. subprocess:前身是popen5模块, 其中有Popen类(取代os.popen)、call()函数(取代os.system)
  26. 限制执行的模块:rexec(允许沙盒中的执行代码修改内建对象), bastion(过滤属性、包装类) , 目前已因漏洞而废弃
  27. sys.exit():引发SystemExit异常, 通常不会被捕捉(除非在try-except语句中), 仅仅表示要退出Python
  28. sys.exitfunc():默认不可用, 当调用sys.exit()并在解释器退出之前, 可以通过改写它以提供额外的功能
  29. os._exit(status):只适用特定平台(如Unix、Win32), 不执行任何清理便立即退出, 状态参数为必须项
  30. os.kill():模拟unix函数发送信号给进程, 参数是PID和想发送到进程的信号
    • 发送的典型信号有:SIGNT, SIGQUIT, SIGKILL